Live Webinar: MCP und Skills – Bausteine produktiver Agenten-Systeme (Webinar | Online)

Im dritten Webinar unserer KI-Aufklärungsreihe zeigen wir Ihnen, wie moderne Agenten-Systeme strukturiert aufgebaut werden – und warum standardisierte Integration sowie domänenspezifische Steuerung entscheidend für den produktiven Einsatz von KI sind.

Im Fokus stehen das Model Context Protocol (MCP) und sogenannte Skills als zentrale Bausteine einer skalierbaren KI-Architektur. Sie erfahren, wie MCP als offener Standard die Anbindung von KI-Agenten an Datenquellen, Tools und bestehende Systemlandschaften vereinheitlicht – und wie Skills das Verhalten von Agenten gezielt steuern und kontextualisieren.

Was erwartet Sie?

Erhalten Sie einen kompakten Überblick darüber, wie Sie robuste und wartbare Agenten-Systeme entwickeln. Wir zeigen Ihnen, wie Sie durch die Trennung von Infrastruktur (MCP) und Verhalten (Skills) flexible, erweiterbare Architekturen schaffen und so die Grundlage für nachhaltige KI-Initiativen legen.

Das Webinar vermittelt praxisnahe Einblicke in den Aufbau modularer KI-Systeme und zeigt, wie sich Agenten nahtlos in bestehende IT-Landschaften integrieren lassen – skalierbar, steuerbar und zukunftssicher.

In nur 30 Minuten erhalten Sie ein klares Architekturverständnis sowie konkrete Ansätze für den Aufbau eigener Agentenlösungen – kostenlos und direkt im Browser.

 
Agenda

• MCP (Model Context Protocol) – Standardisierte Integration von Daten und Tools
• Skills – Strukturierte Steuerung von Agentenverhalten
• Architekturprinzipien – Trennung von Infrastruktur und Logik
• Modulare Agenten-Systeme – Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Praktische Implikationen für IT und KI-Verantwortliche

Anmeldung

Die Plätze sind begrenzt – sichern Sie sich jetzt Ihren Zugang zum Live-Webinar!

Melden Sie sich hier für unser kostenloses Webinar zu MCP und Skills – Bausteine produktiver Agenten-Systeme an.

Finden Sie alle Details zur gesamten KI Webinarreihe hier.

Eventdatum: Mittwoch, 24. Juni 2026 11:00 – 11:30

Eventort: Online