KI-Product Management – Zertifikatsprogramm / Weiterbildung (Schulung | Online)

Ihr neues Berufsbild

KI-Product Manager:innen steuern die Entwicklung KI-basierter Produkte — von der technischen Konzeption bis zur Markteinführung. Sie verstehen, wie Modelle gebaut werden, und sprechen gleichzeitig die Sprache von Business, Stakeholdern und Produktstrategie. Diese Kombination macht sie zur Schnittstelle, ohne die technische und geschäftliche Ziele in Projekten mit Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI) auseinanderlaufen.

Als zertifizierte:r KI-Product Manager:in sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie übernehmen Produktverantwortung für KI-basierte Anwendungen — in Technologieunternehmen, Startups, Digitaleinheiten oder als spezialisierte:r Berater:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Technische Produktkonzeption für KI-Anwendungen auf Basis von ML-Kenntnissen
• Entwicklung und Verteidigung von Business Cases und ROI-Analysen für KI-Produkte
• Steuerung interdisziplinärer Teams aus Data Scientists, Entwickler:innen und Business-Stakeholdern
• MVP-Entwicklung, Produktvalidierung und nutzerzentrierte Discovery für KI-Lösungen
• Go-to-Market-Planung und Produktstrategie für KI-basierte Services
• Bewertung technischer Machbarkeit und Qualität von ML-Modellen aus Produktperspektive
• Übergabe von KI-Produkten in den Betrieb und Steuerung von Continuous Improvement

Typische Positionen: AI Product Manager:in, KI-Product Owner:in, Technical Product Manager:in (AI), Head of AI Products.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Die Fähigkeit, zwischen ML-Entwicklung und Produktmanagement zu vermitteln, ist eine der spannendsten Qualifikationen im KI-Markt. Unternehmen suchen explizit nach Fachkräften, die technische Konzepte in Produktentscheidungen übersetzen können — und Produktanforderungen so formulieren, dass Entwicklungsteams sie umsetzen können.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T1 — KI-Entwicklung & Machine Learning: Sie beherrschen den vollständigen ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning mit TensorFlow/Keras und PyTorch, CNNs, Transformer-Architekturen, Hugging Face, FastAPI-Inferenzendpunkte und Containerisierung mit Docker.

Projektarbeit T1 — End-to-End ML-Anwendung: Training, API & Deployment: Sie entwickeln eine vollständige ML-Anwendung — von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis zum deployment-fähigen API-Service mit Dokumentation und technischer Präsentation.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Product Management (WB-13-PRODUCT  (T1 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │  Zertifizierte:r KI-Product Manager:in

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online